生成图像
curl --request POST \
--url https://zero.cat/v1/images/generations/ \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"prompt": "<string>",
"model": "<string>",
"n": 123,
"size": "<string>",
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"moderation": "<string>",
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"stream": "<string>",
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}
'import requests
url = "https://zero.cat/v1/images/generations/"
payload = {
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"model": "<string>",
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headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
prompt: '<string>',
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})
};
fetch('https://zero.cat/v1/images/generations/', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));{
"created": 123,
"data": [
{
"url": "<string>",
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}
],
"usage": {
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"input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"input_tokens_details": {
"text_tokens": 123,
"image_tokens": 123
}
}
}图像
生成图像
在给定提示的情况下创建图像。了解更多。
POST
/
v1
/
images
/
generations
/
生成图像
curl --request POST \
--url https://zero.cat/v1/images/generations/ \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"prompt": "<string>",
"model": "<string>",
"n": 123,
"size": "<string>",
"background": "<string>",
"moderation": "<string>",
"quality": "<string>",
"stream": "<string>",
"style": "<string>",
"user": "<string>"
}
'import requests
url = "https://zero.cat/v1/images/generations/"
payload = {
"prompt": "<string>",
"model": "<string>",
"n": 123,
"size": "<string>",
"background": "<string>",
"moderation": "<string>",
"quality": "<string>",
"stream": "<string>",
"style": "<string>",
"user": "<string>"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
prompt: '<string>',
model: '<string>',
n: 123,
size: '<string>',
background: '<string>',
moderation: '<string>',
quality: '<string>',
stream: '<string>',
style: '<string>',
user: '<string>'
})
};
fetch('https://zero.cat/v1/images/generations/', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));{
"created": 123,
"data": [
{
"url": "<string>",
"b64_json": "<string>"
}
],
"usage": {
"total_tokens": 123,
"input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"input_tokens_details": {
"text_tokens": 123,
"image_tokens": 123
}
}
}授权
ZeroCat API 密钥(sk- 开头),在控制台「API 密钥」页面创建。
格式:Authorization: Bearer sk-xxxxxx
请求体
application/json
所需图像的文本描述。gpt-image-1 的最大长度为 32000 个字符,dall-e-2 的最大长度为 1000 个字符,dall-e-3 的最大长度为 4000 个字符。
用于图像生成的模型。dall-e-2、dall-e-3 或 gpt-image-1 之一。默认为 dall-e-2,除非使用特定于 gpt-image-1 的参数。
要生成的图像数量。必须介于 1 到 10 之间。对于 dall-e-3,仅支持 n=1。
生成的图像的大小。对于 gpt-image-1,必须是 1024x1024、1536x1024(横向)、1024x1536(纵向)或自动(默认值)之一,对于 dall-e-2,必须是 256x256、``512x512 或 1024x1024 之一,对于 dall-e-3,必须是 1024x1024、1792x1024 或 1024x1792 之一。
允许为生成的图像的背景设置透明度。此参数仅支持 gpt-image-1。必须是以下之一 透明、不透明或自动(默认值)。使用自动时,模型将自动确定图像的最佳背景。
如果是透明的,则输出格式需要支持透明度,因此应将其设置为 png(默认值)或 webp。
控制 gpt-image-1 生成的图像的内容审核级别。必须为低, 以进行限制较少的筛选或自动(默认值)。
将生成的图像的质量。

